Prywatne systemy AI do operacji, dokumentów i wiedzy firmowej
Zamieniamy chaotyczną pracę w stabilne procesy AI.
IntelliBridge AI buduje prywatne systemy AI, które czytają dokumenty, odpowiadają na podstawie wiedzy firmowej, aktualizują narzędzia biznesowe i zostawiają człowieka przy ważnych decyzjach.
Automatyzacja pracy biurowejAsystenci wiedzy / RAGPrzetwarzanie dokumentówIntegracje z systemamiPrototypy AI/ML
Panel procesu
Mapa wdrożenia
gotowe do akceptacji Od chaotycznego procesu do stabilnego systemu AI.
Wejście PDF + e-mail + CRM
AI / LLM ekstrakcja, walidacja, decyzja
Wynik zadanie + dane + log
Dokumenty, tickety, API i bazy wiedzy.
Walidacje, limity, akceptacja człowieka.
Aktualizacje w Jira, CRM, Slacku i e-mailu.
przykładowy efekt
Wewnętrzne narzędzie z odpowiedziami opartymi na źródłach, ekstrakcją danych strukturalnych, aktualizacją systemów firmowych i czytelną historią działań.
Oferta
Od pomysłu do wdrożenia — bez AI-hype’u.
Zaczynamy od konkretnego procesu, danych i narzędzi. Dobieramy najprostsze rozwiązanie, budujemy prototyp na realnym materiale, a potem wdrażamy je w sposób możliwy do utrzymania.
Automatyzacja pracy biurowej
Porządkujemy powtarzalne zadania: obsługę maili, raporty, przetwarzanie dokumentów, aktualizacje CRM, podsumowania spotkań i przygotowanie odpowiedzi.
Asystenci wiedzy / RAG
Łączymy AI z dokumentami firmowymi, bazami wiedzy i procedurami, żeby zespół dostawał odpowiedzi oparte na źródłach.
Narzędzia wewnętrzne z AI
Budujemy proste aplikacje dla zespołu: formularze, dashboardy, walidacje, przepływy akceptacji i integracje z API.
Przetwarzanie dokumentów i danych
Wyciągamy, klasyfikujemy i sprawdzamy informacje z PDF-ów, maili, zgłoszeń, arkuszy oraz dokumentów biznesowych.
Procesy agentowe pod kontrolą
Stosujemy agentów tylko tam, gdzie ma to sens — z limitami, akceptacją człowieka, logami i jasną odpowiedzialnością.
Konsulting i prototypy AI/ML
Oceniamy zastosowania, dobieramy architekturę i zamieniamy pomysły w działające prototypy albo wdrożenia produkcyjne.
Przykładowe systemy
Konkrety, które klient rozumie od pierwszej rozmowy.
Nie sprzedajemy abstrakcyjnego “AI”. Projektujemy przepływy pracy, które mają wejście, reguły, integracje, akceptację człowieka i mierzalny wynik.
Asystent dokumentów i zgłoszeń
Czyta PDF-y, maile i zgłoszenia, wyciąga dane, sprawdza braki i przygotowuje zadania dla zespołu.
PDFEmailAIJiraAudit
Asystent wiedzy firmowej
Odpowiedzi oparte na dokumentach, procedurach i historii projektów — z linkami do źródeł.
Bot dla Slack / Teams / Jira
Przyjmuje pytania i zgłoszenia tam, gdzie zespół już pracuje, a potem aktualizuje właściwe systemy.
Raporty i procesy akceptacji
AI przygotowuje podsumowanie, rekomendację i dane wejściowe; człowiek zatwierdza ważne decyzje.
Kanały integracji
AI w narzędziach, których zespół już używa.
Integrujemy procesy AI/LLM z Jira, Microsoft Teams, Slackiem, formularzami, e-mailem, API, CRM i helpdeskiem — tak, żeby rozwiązanie wspierało codzienną pracę, a nie było kolejnym odizolowanym eksperymentem.
Jira
Microsoft Teams
Slack
AI / LLM System biznesowy
E-mail i formularze
API / Webhook
CRM / Helpdesk
Odpowiedzi ze źródłami Aktualizacje danych Akcje w procesie Historia działań
Jak pracujemy
Od pomysłu na AI do przetestowanego systemu biznesowego.
Diagnoza
Mapujemy proces, źródła danych, użytkowników, ryzyka i wynik biznesowy, który ma się poprawić.
Dobór podejścia
Decydujemy, czy wystarczy automatyzacja, czy potrzebny jest RAG, narzędzie wewnętrzne, integracja, klasyczny ML albo proces agentowy.
Budowa i testy
Budujemy wąski prototyp lub MVP na realistycznych danych, a potem testujemy jakość, tryby awarii i dopasowanie do codziennej pracy.
Integracja i utrzymanie
Podłączamy rozwiązanie do istniejących narzędzi, uprawnień i środowisk, a następnie wspieramy iteracje, hosting i utrzymanie.
Dlaczego IntelliBridge
Budujemy AI z perspektywy LLM, ML i produkcyjnej inżynierii oprogramowania.
Szerzej niż prompty i agenci
Łączymy inżynierię oprogramowania, projektowanie aplikacji LLM, RAG, integracje, automatyzację i myślenie ML, żeby dobrać rozwiązanie do problemu.
Podejście produkcyjne od początku
Architektura, niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo i utrzymanie są ważne zanim prototyp stanie się krytyczny dla biznesu.
Wdrożenia nastawione na efekt
Skupiamy się na procesach, które oszczędzają czas, zmniejszają ręczną pracę, poprawiają dostęp do wiedzy albo wspierają decyzje.
Bez AI-hype’u
Rekomendujemy AI tam, gdzie naprawdę pomaga — i mówimy wprost, gdy prostsza zmiana procesu, integracja albo automatyzacja będzie lepsza.
Modele współpracy
Zacznijmy od konkretnego zastosowania. Skalujmy dopiero, gdy widać wartość.
AI Opportunity AuditAI Implementation SprintRAG / Asystent wiedzyAutomatyzacja procesów z LLMPrototyp AI/MLHosting i utrzymanie
Kontakt
Opowiedz, gdzie AI mogłoby pomóc w Twojej firmie.
Opisz proces, dokumenty, narzędzia albo wąskie gardło, które masz na myśli. Odpowiemy z konkretną propozycją następnego kroku — najczęściej AI Opportunity Audit, krótka rozmowa albo ograniczony sprint wdrożeniowy.